A BlackRock, uma das maiores gestoras de ativos do mundo, aumentou seus lucros em 20% em 2022, graças ao uso do machine learning. A empresa usou a tecnologia para analisar dados de mercado e identificar oportunidades de investimento. Esse é apenas um exemplo do potencial do machine learning para revolucionar a contabilidade.
A tecnologia pode ser usada para automatizar tarefas repetitivas, identificar fraudes e tomar decisões mais informadas.
Neste artigo, vamos discutir o que é e como essa ferramenta poderosa pode ser utilizada na contabilidade das empresas.
O que é Machine Learning?
Machine learning é uma área da inteligência artificial que permite que computadores aprendam a partir de dados.
Essa tecnologia pode ser usada para automatizar tarefas repetitivas, identificar padrões em dados e tomar decisões mais precisas.
Uma analogia que pode ser usada para explicar essa área é a de um professor que ensina um aluno a reconhecer padrões.
O professor pode fornecer ao aluno um conjunto de dados, como fotos de rostos, e dizer ao aluno que cada foto representa uma pessoa específica.
O aluno então usa esse conjunto de dados para aprender a identificar padrões nos rostos, como a forma do nariz, dos olhos e da boca.
Outra analogia que pode ser usada é a de um médico que diagnostica uma doença.
O médico pode usar um conjunto de dados de pacientes, como os sintomas e os resultados dos exames, para aprender a identificar padrões que indicam a presença de uma determinada doença.
Esta é uma tecnologia poderosa, com o potencial de revolucionar como as empresas operam, inclusive as áreas de contabilidade e finanças.
Qual a diferença entre Machine Learning e inteligência artificial?
A inteligência artificial (IA) é um campo da ciência da computação que estuda a criação de agentes inteligentes, que são sistemas que podem perceber seu ambiente e tomar ações que maximizem suas chances de sucesso.
O machine learning é uma área da IA que se concentra no desenvolvimento de algoritmos que podem aprender a partir de dados sem serem explicitamente programados.
Uma analogia que pode ser usada para explicar a diferença entre IA e machine learning é a de um arquiteto e um construtor.
O arquiteto é responsável pelo projeto da casa, enquanto o construtor é responsável pela construção da casa.
O arquiteto (IA) fornece ao construtor (machine learning) os planos da casa, que são uma representação abstrata da casa. O construtor então usa esses planos para construir a casa real.
Exemplos práticos de aplicação
Para os empreendedores, executivos e diretores financeiros, o machine learning pode ser uma ferramenta poderosa principalmente na contabilidade.
Essa tecnologia pode ajudar as empresas a melhorarem a eficiência operacional, reduzir custos e tomar decisões mais informadas.
Aqui estão alguns exemplos de empresas que estão utilizando o na contabilidade e obtendo sucesso:
– PwC: a empresa de contabilidade está usando o machine learning para automatizar a classificação de documentos financeiros. Isso está economizando tempo e dinheiro para a empresa e permitindo que os contadores se concentrem em tarefas mais estratégicas.
– BlackRock: a empresa de investimentos está usando o machine learning para identificar tendências de mercado. Isso está ajudando a empresa a tomar decisões de investimento mais informadas.
– Oracle: a empresa de tecnologia está usando machine learning para detectar fraudes financeiras. Isso está ajudando a empresa a proteger seus clientes de perdas financeiras.
Quais atividades contábeis aplicar?
Para os contadores, o machine learning pode ser uma ferramenta poderosa para melhorar a eficiência e a precisão do trabalho. Por exemplo, pode ser usado para:
– Automatizar tarefas repetitivas, como a classificação de documentos e a digitação de dados. Isso pode liberar tempo para que os contadores se concentrem em tarefas mais estratégicas.
– Identificar padrões em dados financeiros, como tendências de gastos ou fraudes. Isso pode ajudar os contadores a identificarem problemas potenciais antes que eles se tornem graves.
– Tomar decisões mais informadas, como a escolha de investimentos ou a projeção de resultados. O machine learning pode ajudar os contadores a analisarem dados complexos e a identificar oportunidades que os humanos podem não perceber.
Machine learning vs contadores: um substitui o outro?
Assim como um avião não decola sem um piloto, o machine learning precisa ser utilizado por um bom contador.
Na aviação, o piloto experiente é necessário para tomar decisões assertivas nos momentos em que a tecnologia falhar. É ele que garante a segurança do da decolagem e do pouso.
No contexto da contabilidade, os contadores são como pilotos experientes. Eles têm o conhecimento e as habilidades necessárias para realizar seu trabalho de forma eficaz.
No entanto, o machine learning é um instrumento que pode ajudar os contadores a fazerem seu trabalho de forma mais eficiente e precisa.
Conclusão
O machine learning é uma tecnologia poderosa, com o potencial de revolucionar como as empresas operam, inclusive as áreas de contabilidade e finanças.
Porém, as empresas que desejam aproveitar o potencial para melhorar a contabilidade devem contar com o apoio de uma consultoria de contabilidade especializada.
A ROI Contabilidade está no mercado de 1986 com os melhores profissionais para impactar positivamente o resultado dos clientes, oferecendo serviços contábeis de alta performance.
Clique aqui para entrar em contato com nosso time de especialistas.
